diff --git a/README.md b/README.md index e8776d3..5e39476 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,4 +1,5 @@ # ISAT with segment anything + # 交互式半自动图像分割标注工具 ![标注.gif](./display/标注.gif) @@ -17,6 +18,7 @@ Demo Video：[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=yLdZCPmX-Bc) # 特点 + - 支持基于SAM的**交互式半自动标注**。 - 支持**手动标注**多边形。 - 支持标注**二次修改**。 @@ -25,52 +27,60 @@ Demo Video：[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=yLdZCPmX-Bc) - 更多功能详见[功能说明](./docs/功能说明.md) # 安装 + ## 1. 源码运行 + ### (1) 创建虚拟环境 + ```shell conda create -n ISAT_with_segment_anything python==3.8 conda activate ISAT_with_segment_anything ``` ### (2) 安装ISAT_with_segment_anything + ```shell git clone https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git cd ISAT_with_segment_anything pip install -r requirements.txt ``` + ### (3) 下载Segment anything预训练模型 + 下载预训练模型，并将模型存放于ISAT_with_segment_anything/segment_any目录下 当前支持的模型有[SAM](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)系列，[sam-hq](https://github.com/SysCV/sam-hq)系列，[MobileSAM](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM)系列。 -| 系列 | 预训练模型 | 显存占用 | 文件大小 | -|----|----|----|----| -| SAM | [sam_vit_h_4b8939.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth) | 7305M | 2.6G | -| | [sam_vit_l_0b3195.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth) | 5855M | 2.6G | -| | [sam_vit_b_01ec64.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth) | 4149M | 375M | -| sam-hq | [sam_hq_vit_h.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_h.pth) | 7393M | 2.6G | -| | [sam_hq_vit_l.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_l.pth) | 5939M | 1.3G | -| | [sam_hq_vit_b.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_b.pth) | 4207M | 379M | -| | [sam_hq_vit_tiny.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_tiny.pth) | 1463M | 43M | -| mobile-sam | [mobile_sam.pt](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM/blob/master/weights/mobile_sam.pt)| 1375M | 40M | +| 系列 | 预训练模型 | 显存占用 | 文件大小 | +| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | -------- | -------- | +| SAM | [sam_vit_h_4b8939.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth) | 7305M | 2.6G | +| | [sam_vit_l_0b3195.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth) | 5855M | 2.6G | +| | [sam_vit_b_01ec64.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth) | 4149M | 375M | +| sam-hq | [sam_hq_vit_h.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_h.pth) | 7393M | 2.6G | +| | [sam_hq_vit_l.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_l.pth) | 5939M | 1.3G | +| | [sam_hq_vit_b.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_b.pth) | 4207M | 379M | +| | [sam_hq_vit_tiny.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_tiny.pth) | 1463M | 43M | +| mobile-sam | [mobile_sam.pt](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM/blob/master/weights/mobile_sam.pt) | 1375M | 40M | 下载好模型后，通过SAM-下拉列表，选择要用的模型。（切换模型需要一定时间，切换h模型大概需要5秒左右，视硬件情况而定。） ### (4) 运行软件 + ```shell python main.py ``` ## 2. windows下exe运行 + ### (1) 下载打包好的exe文件 需下载三个.zip文件，总体大小2.7G，解压缩后4.9G。 打开ISAT_with_segment_anything文件夹，双击main.exe运行。 -| | 下载链接 | -|--------|-----------------------------------------------------------| -| 百度网盘 | 链接：https://pan.baidu.com/s/1vD19PzvIT1QAJrAkSVFfhg 提取码：ISAT | +| | 下载链接 | +| -------- | ------------------------------------------------------------------ | +| 百度网盘 | 链接：https://pan.baidu.com/s/1vD19PzvIT1QAJrAkSVFfhg 提取码：ISAT | ### (2) 下载Segment anything预训练模型 @@ -80,9 +90,25 @@ python main.py 下载地址同上[下载预训练模型](https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything/#3-下载segment-anything预训练模型) +## 3. nuitka打包说明 + +经过在windows11上的测试，合适的环境之一为： + +``` +python=3.7.10 +numpy=1.20.1 +torch=1.10.0+cu102 或任意cpu版本的torch +``` + +其它库按需安装即可，未发现冲突情况 + + # 使用 + 软件具体功能可查看：[功能说明](./docs/功能说明.md) + ## 1.标注 + ```text 1. 软件左侧选择类别（工具栏-文件-设置中，进行类别添加或修改） 2. 开始标注 @@ -99,7 +125,9 @@ python main.py 3. 点击工具栏[标注完成]按钮，完成标注（快捷键E）。 4. 点击工具栏[保存]按钮（快捷键S），写入json文件。 ``` + ## 2.修改 + ```text 1. 多边形修改 拖拽多边形顶点，修改多边形形状。 @@ -111,7 +139,9 @@ python main.py 4. 删除目标 选定目标，点击工具栏[删除]按钮（快捷键DEL），删除选定目标。 ``` + ## 3.查看 + ```text 1. 结果预览 点击工具栏[位图]按钮（快捷键SPACE），预览标注结果。 @@ -125,9 +155,12 @@ python main.py 半自动标注时，会调暗背景，凸显mask。 通过工具栏[mask alpha]数值条，调整背景与mask混合比例。 ``` + ## 4.数据转换 + 本软件用json文件保存标注结果。 使用时，可以手动解析json文件，或转换为其他数据格式。 + ```text 软件内置了转换工具 1. ISAT转VOC @@ -141,6 +174,7 @@ python main.py ``` # 引用 + ```text @misc{ISAT with segment anything, title={{ISAT with segment anything}: Image segmentation annotation tool with segment anything}, diff --git a/icons/logo.ico b/icons/logo.ico new file mode 100644 index 0000000..9199eba Binary files /dev/null and b/icons/logo.ico differ diff --git a/icons_rc.py b/icons_rc.py new file mode 100644 index 0000000..4801db9 --- /dev/null +++ b/icons_rc.py @@ -0,0 +1,2212 @@ +# Resource object code (Python 3) +# Created by: object code +# Created by: The Resource Compiler for Qt version 6.5.2 +# WARNING! All changes made in this file will be lost! + +from PySide6 import QtCore + +qt_resource_data = b"\ +\x00\x00\x01\xc6\ +<\ +?xml version=\x221.\ +0\x22 encoding=\x22UTF\ +-8\x22?><\ +/svg>\ +\x00\x00\x01\xd2\ +<\ +?xml version=\x221.\ +0\x22 encoding=\x22UTF\ +-8\x22?>\ +\x00\x00\x02~\ +<\ +?xml version=\x221.\ +0\x22 encoding=\x22UTF\ +-8\x22?>\ +\x00\x00\x02H\ +<\ +?xml version=\x221.\ +0\x22 encoding=\x22UTF\ +-8\x22?>\ +\x00\x00\x0a.\ +\x89\ +PNG\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0dIHDR\x00\ +\x00\x00 \x00\x00\x00 \x08\x06\x00\x00\x00szz\xf4\ +\x00\x00\x09\xf5IDATx\x9c\x85\x97[l\x5c\xd7\ +u\x86\xbf}9\xb7\xb9\x91\x1cR\xbc\x89\xd4\xdd\x12m\ +I\x11mY\x8a\xe5:q\x9b\x04\x09\x12\x07\x06\x8c^\ +\x00\xb75\x0a\xb4h\x81\x04\x01\x02\x04\xed[\x1e\x8b\x00\ +\x05\x8a\xa2i\xd1\x87\xa2@P\xd4(\x1a\xf4\xa1n\x80\ +\xc0v\xe26\x8e\x1d\xc7\xb1%;\x94B\xddL\x91\x8a\ +I\xda$\x87w\xce\xed\xcc\x9cs\xf6\xde}\x98\xe1H\ +\xaa\x0bt?\xcf\x99\xb3\xd7\xfa\xbf\xf5\xaf\xff\x88\xf8\xc6\ +\xfb\xae\xf6\xd6\xab\x90%\xd4\xeb\x19o\xfc|\x9d\xcc8\ +\xa4\x80G\xcf\x8c\xd0\xd7\x1fa\xad\xe3\xff=\x0eV\x16\ +*\x0c\x1d\x08(\x95C\xdc\xfe3\x0e\x06\x9f<\xc6O\ +\xff{\x81w\x7f<\xc7\xd0@\xc4\xf4\xe1>\x0a\xc5\x1c\ +\xf9/~\x15]{\xebU\xd2\xcd\x0aR+\xda{\x09\ +\xb5\x8d\x1d\x8cq\x80ckM\x93\x93%\xacu8\xe7\ +\x10B\xe0\xac\x05\xe7\x10\x80\x93\x12!D\xe7E\x02l\ +\xdc`ki\x8f\x9c\xea\xc3\xb9\xce\x05\x9cu\xec\xcd\xcc\ +\xf3\xd8\xa5\x11\xae\xfcx\x96\x95\xa5*S%\xc7\xec\x8d\ +%j\xb3\xebH\x97\xb4\x11J\x01\x02\xa5%R\x0b\x84\ +\x14\x08)\x89B\x0f\x84\x00!\x90A\x80B\x11\x0e\x0c\ +\xe1\x1f\x9eD\x1f?\x8c\x9f\xebCd\x9d\xf7K\xa5\x88\ +J\x11\x99q\xbdg\x10\x02\xa1$\xf1Z\x95\xbc\xb1|\ +\xee\xb9\xb3\xf8Jr{\xb5\xce\xdd\xcd\x98\xa4\x19\xa3\x85\ +\x10\xb4\xe2\x940\xf2\x1e\xe8\xa8\x10\xe0\x9c\xc3\xa6)\xc5\ +\xa9\xd3L<\xfb\xdb\x5c\xb9\xf5\x0a\xef\xa9\x19\xb6\xe4\x0e\ +\xc6\x19\x0e\xe9#Lm\x9f\xa2\xefg\xcb\xc4;\x9bT\ +7\xf6\xd0Zt\xbb\xd5U\xc0\x81\x10\x82\xbd\xeb\xab\x9c\ +}\xfc0o\xfe\xe7\x0d\x167\x1aH\x01\x02\xd0\xedv\ +\xc6\x9d\x9b\x1b\x9c=?\x8e\xebt\xbe\xf7\xe0\xec\xad\x0d\ +\xa6O\x0d!\xc6K\xbc\xd9\xfa\x15\xff\x91\xfe\x90F{\ +\x19\x8d\x06\x04\x95\x81m\xae?\xb2\xc2\xf9\xe1\x93<\xb5\ +t\x09s\xed&\xbbW/\x83\x80V+Ci\x89\xa7\ +%N\x0al\xa3\xc5\xdc\xeb\xf3\xc4\xed\x0c)%\xceZ\ +\xfc\xd0C/\xdc\xde\xa2\xb6\xd7FH\x81\xb1\x0ek\xef\ +U\xaf\x85\xa3\xff\x91\x13\xfcS\xfa\x1a\x97_~\x9b\xd1\ +\xfe\x12#\x83\x85^\x8b\x94\xf41\xcd\x063\xe5\x0f\xf8\ +\xad\xe9\x17\x98\x18(\xb3}\xf9\x17H!\xa8l4\xd8\ +\xd9m1}\xfa\x00\xd296w[\xbc\xfc\xf6*\xed\ +\xb6A\x00Q\xce\xe7\xe2\xa5c\xc8\x95\xc5=\xacq=\ +h\xee\xa7Z\xf9y\xde\xfeK\xde,^\xa602\x863\x06!`\ +\xe9\xee6u\xd5Gt\xf48\x8d#\xe7h;\x8d\x00\ +\xa4\x92\x5cx\xe2(\xc3#%$\xe2>\xdd\xf7\xb5\x07\ +\x9c1\xe4O\x8dq\xc5\x9fEf\x96\xfeR\x08@\xb5\ +\x91t\xc6\xd29\x5c\x92\xe1\xd2\x0c\x81\xa0\x9eTyg\ +\xf8:\xcd\x17\x1eF\xc9\x00O\xf9\x8c\xff\xe1S\xfc\xe4\ +\x8fr\xcc\xfc\xde\x09>\xf3\x17\xdfd\xfc\xa1C\xa4\xed\ +\x84\x87\xcf\x8c31Y&\xcb,\xbaW\xb0\x03\xa5$\ +B\x02\x06\x84\x15\xa8\x03\x01qVEJI\x96Y\x1a\ +qJ!\xe7\xe1i\x89\x8d[\xb84C\x95\x0a\xc8b\ +\x01\x91\x1a2\x173sl\x85\xa7\xbf\xfe\xe7\xecV\xaf\ +s\xb5\xf02;f\x9b$6\xd4\xfev\x9e\xe5\x1b\xf3\ +\x8c\x8c\x0f\xf0\xf0\xe9q\x8c\xb5(\xe8^\xe0\xbe.\xf4\ +\x8e\x053\xe8PA\x8a@\x80s\x84\xbeB+\xd9%\ +\x1b\xc82\xcc^\x15[k \xa2\x80\xac\xd9d+4\ +,\x9f\x8b\xb9\x1e\xadP\xdd\xdbA\x19(\xec\x06\x5c\xff\ +\xe1[8g8;=\x89\xe7)\xb2\xcc\x00\xa0qt\ +\xe6_\x0a\x84\xe8\x1a\x8c\xb5\x94F\x87\x98\xba\xf4Yf\ +\x93y\xaa\xdb\x0d\xa2\xc8\xebH\xe3\x1c\xd6A\x9a\x1a\xa4\ +\x14\xc8\xccbm\x82n'\xe8b\x9e\xb8O\xf0w+\ +\xdf\x01\x09\xb4`\xaf\xbaKp\xcbR\xdf\xa9q\xf8\xd4\ +\x01\xc6\x0e\xf6c\x8c\xed\xd5)\x1d\xa0\xb5D\x08:\x7f\ +(\x0563\x94\x8fO\xf2\xa9\xc7~\x93C\xf9\x87\x10\ +\xcau\xc0\x13\x02c\xa1\xb2\x15\xf3Q\xa5\xce\xdaf\x83\ +\xc5\x95=\xd6wbD\x14\x22\x07K\xb8\x9c\xc7H0\ +\x8e\xdc\xd0\xcc\xcf}\xc0)\xf9\x08\xf5\xd7>Fh\xc7\ +\xc9\xa9Qz\x06\xd1=Z\x00\xc6X\xee\x1f\x02\xe5{\ +,]\xbe\xc6\x8f\xbe\xfb\xf7\xac}\xf9C\x02\xed\xe3i\ +\x89\xb1\x8e\xcd\x9d\x06\xcdV\x0a@\xdc\xca\xf0}\xc5\xf0\ +x?\xc6\xc4\x94kC\x5cH\x9e\xc4\xbd\xb4\xcb\xef\xbc\ +\xf0\xf5Z\ +B\xb3\x95!e\xc7j\xa3\xd0cx8`|\xf0\x18\ +\xcf\xae]dx.F\x9d\x89\xf1\x06\x02\xc2\xbc\xe2\xc5\ +?\xfb\x16\xeb\x95=t\x14\x90\xcb\xf9\x1c>:\xf8\x7f\ +\x90\x0er_\x02k]o\x878\xe7p\x99\xe1\xd8C\ +\xa3\x94\xbd~\xdamK\xb3\x95\xf6\xe4\x93\xc2\xd27\xa0\ +8:z\x96\xa7\xdf\xff\x14\x95\xef\xbd\xc7\xd6\xf22\x98\ +\x94\xd5\xb9eV\x7f]\xa1\xddl\xa1=\x855\x96\xf1\ +\x89~\xf2\xf9\xe0\x81\xea\xf7I\xe8\xf9\x00\x8e\xee$\x80\ +@29}\x8c\xad?\x18\xe1\xc5\xca\x0f\xa87\xdaH\ +\xa9\xc09\xacs\x1c:0\xc6\xb9\xc9s\x1c~\xa9\xc0\ +\xe2\x7f\xbdCi0 M\x0d{\xcb\x15\xae\xfc\xe0m\ +j[U\xc2|\x80R\x16!\x04c\x07\xfb?Q\xb9\ +\xb3\x0e\xe7\xba\x0cXc\xb1\xb6\x03bX\xc8\xf3\xdc\xdf\ +|\x9b\x99`\x86\xbf~\xff;\xd86(\xe5!<\x9f\ +\xac\xd5`\xb08\xc2_=\xf3/\xb8+wXZy\ +\x91\x89GG\xc8G\x1eV\x08T\x96qt\xa4\xc8\xd6\ +F\x15)\x05A\xa8\x89r>CC\xc5\x07\x19s\x10\ +\x0d\x84\xa8@w|\xc09z\xe6\x22,4\xf2)\xbf\ 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+\xa4\x19\xeb\x8bk,\xadV\x91Bb\x9d\xa3X\x08\xf1\ +\xba\x9d\x05\xc82\x8b\x0aU\x87B\xd1\xddA\xfb.\xd4\ +\x09\x1a\x8e\xc9\xcf\x7f\x96\xcf\x9fy\x86@\xe5pXt\ +\x18\xf2\x8d\xd3\xdf\xe2\xf1\x89'IE\xd6\x09\x9a\x02j\ +\xf5\x84\xeb\xb7\xd7\xa96ST\xe0\xa3\x02\x8f\xc5J\x95\ +\xb8\x95\xf4\xfc\xc2Zwo\xf1\x08A\xab\x95\xa2\x03\x8d\ +\x90\x02g\x1c\x1f\xdd\xa8\xa0\x95\xafim'\xb4\xdb\x86\ +P{\xbc{\xf7u\xfeu\xe1\xa7dY\x13\xe1\x15H\ +qlT\xd7\xf1wd//\xee\xb3\x12\x05\x1a%\x05\ +\xceY\x9c\xf28\xf7\xe5\x8b\xa4o\xddb\xf9\xd6RW\ +r\xc7\xf6f\x9d\xa4\x9d\xa2\xb4\xc2XKX\xf0i7\ +R\xde\xfd\xf7kT\x16\x1b\xc8\xdc\xc5\xb3\xb8(\xa2\xd5\ +h\x13\x94\xcb\xbc\xa3>\xe0\xc3\xcd\xdb\x08!\xa1\x1dc\ +\xe3&\xdf\xbb\xf5\xcf\xdc\x5c\xb8\x86\xd2\xf7\xda\x09\xa0=\ +I.\xf2\x01\x81M2\x06\x0a\x01\xcf~\xed+<\xfe\ +\xa5\xf38\xeb\xc8\x17\x03\x86\x86\x8b\x14K\x11q#!\ +W\x0a\xf1#\x8f\xd9\x1f\xcd1\x7fy\x11)%ru\ +\xb3Nt\xec \x18C\x96\x8fX\xb5;\xf8B\x83\x94\ +`-\xd2:v\xeb\xeb\xc4\xbfq\x80\xc2\xc8(\xae\xdb\ 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