From 3c5e85df23427295b1603da5e89d9d576d1de48a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: copper Date: Tue, 12 Sep 2023 21:52:44 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E7=AC=AC=E4=B8=80=E6=AC=A1?= =?UTF-8?q?=E7=82=B9=E5=87=BBsam=E6=97=A0=E6=B3=95=E6=A0=87=E6=B3=A8?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E9=97=AE=E9=A2=98?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 60 +- icons/logo.ico | Bin 0 -> 214430 bytes icons_rc.py | 2212 +++++++++++++++++++++++++++++++++ main.py | 1 - requirements.txt | 7 +- sam_ann/isat.yaml | 2 +- sam_ann/widgets/mainwindow.py | 10 +- 7 files changed, 2271 insertions(+), 21 deletions(-) create mode 100644 icons/logo.ico create mode 100644 icons_rc.py diff --git a/README.md b/README.md index e8776d3..5e39476 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,4 +1,5 @@ # ISAT with segment anything + # 交互式半自动图像分割标注工具 ![标注.gif](./display/标注.gif) @@ -17,6 +18,7 @@ Demo Video：[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=yLdZCPmX-Bc) # 特点 + - 支持基于SAM的**交互式半自动标注**。 - 支持**手动标注**多边形。 - 支持标注**二次修改**。 @@ -25,52 +27,60 @@ Demo Video：[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=yLdZCPmX-Bc) - 更多功能详见[功能说明](./docs/功能说明.md) # 安装 + ## 1. 源码运行 + ### (1) 创建虚拟环境 + ```shell conda create -n ISAT_with_segment_anything python==3.8 conda activate ISAT_with_segment_anything ``` ### (2) 安装ISAT_with_segment_anything + ```shell git clone https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git cd ISAT_with_segment_anything pip install -r requirements.txt ``` + ### (3) 下载Segment anything预训练模型 + 下载预训练模型，并将模型存放于ISAT_with_segment_anything/segment_any目录下 当前支持的模型有[SAM](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)系列，[sam-hq](https://github.com/SysCV/sam-hq)系列，[MobileSAM](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM)系列。 -| 系列 | 预训练模型 | 显存占用 | 文件大小 | -|----|----|----|----| -| SAM | [sam_vit_h_4b8939.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth) | 7305M | 2.6G | -| | [sam_vit_l_0b3195.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth) | 5855M | 2.6G | -| | [sam_vit_b_01ec64.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth) | 4149M | 375M | -| sam-hq | [sam_hq_vit_h.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_h.pth) | 7393M | 2.6G | -| | [sam_hq_vit_l.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_l.pth) | 5939M | 1.3G | -| | [sam_hq_vit_b.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_b.pth) | 4207M | 379M | -| | [sam_hq_vit_tiny.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_tiny.pth) | 1463M | 43M | -| mobile-sam | [mobile_sam.pt](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM/blob/master/weights/mobile_sam.pt)| 1375M | 40M | +| 系列 | 预训练模型 | 显存占用 | 文件大小 | +| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | -------- | -------- | +| SAM | [sam_vit_h_4b8939.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth) | 7305M | 2.6G | +| | [sam_vit_l_0b3195.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth) | 5855M | 2.6G | +| | [sam_vit_b_01ec64.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth) | 4149M | 375M | +| sam-hq | [sam_hq_vit_h.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_h.pth) | 7393M | 2.6G | +| | [sam_hq_vit_l.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_l.pth) | 5939M | 1.3G | +| | [sam_hq_vit_b.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_b.pth) | 4207M | 379M | +| | [sam_hq_vit_tiny.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_tiny.pth) | 1463M | 43M | +| mobile-sam | [mobile_sam.pt](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM/blob/master/weights/mobile_sam.pt) | 1375M | 40M | 下载好模型后，通过SAM-下拉列表，选择要用的模型。（切换模型需要一定时间，切换h模型大概需要5秒左右，视硬件情况而定。） ### (4) 运行软件 + ```shell python main.py ``` ## 2. windows下exe运行 + ### (1) 下载打包好的exe文件 需下载三个.zip文件，总体大小2.7G，解压缩后4.9G。 打开ISAT_with_segment_anything文件夹，双击main.exe运行。 -| | 下载链接 | -|--------|-----------------------------------------------------------| -| 百度网盘 | 链接：https://pan.baidu.com/s/1vD19PzvIT1QAJrAkSVFfhg 提取码：ISAT | +| | 下载链接 | +| -------- | ------------------------------------------------------------------ | +| 百度网盘 | 链接：https://pan.baidu.com/s/1vD19PzvIT1QAJrAkSVFfhg 提取码：ISAT | ### (2) 下载Segment anything预训练模型 @@ -80,9 +90,25 @@ python main.py 下载地址同上[下载预训练模型](https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything/#3-下载segment-anything预训练模型) +## 3. nuitka打包说明 + +经过在windows11上的测试，合适的环境之一为： + +``` +python=3.7.10 +numpy=1.20.1 +torch=1.10.0+cu102 或任意cpu版本的torch +``` + +其它库按需安装即可，未发现冲突情况 + + # 使用 + 软件具体功能可查看：[功能说明](./docs/功能说明.md) + ## 1.标注 + ```text 1. 软件左侧选择类别（工具栏-文件-设置中，进行类别添加或修改） 2. 开始标注 @@ -99,7 +125,9 @@ python main.py 3. 点击工具栏[标注完成]按钮，完成标注（快捷键E）。 4. 点击工具栏[保存]按钮（快捷键S），写入json文件。 ``` + ## 2.修改 + ```text 1. 多边形修改 拖拽多边形顶点，修改多边形形状。 @@ -111,7 +139,9 @@ python main.py 4. 删除目标 选定目标，点击工具栏[删除]按钮（快捷键DEL），删除选定目标。 ``` + ## 3.查看 + ```text 1. 结果预览 点击工具栏[位图]按钮（快捷键SPACE），预览标注结果。 @@ -125,9 +155,12 @@ python main.py 半自动标注时，会调暗背景，凸显mask。 通过工具栏[mask alpha]数值条，调整背景与mask混合比例。 ``` + ## 4.数据转换 + 本软件用json文件保存标注结果。 使用时，可以手动解析json文件，或转换为其他数据格式。 + ```text 软件内置了转换工具 1. ISAT转VOC @@ -141,6 +174,7 @@ python main.py ``` # 引用 + ```text @misc{ISAT with segment anything, title={{ISAT with segment anything}: Image segmentation annotation tool with segment anything}, diff --git a/icons/logo.ico b/icons/logo.ico new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9199eba48daa2e5b9c10037f916ea22cc9b8bce8 GIT binary patch literal 214430 zcmeF42Ygjky7rmRnYq)O(~HyY)I04?z1}JJPM9lGIrFlfC?&N15pq~ zL~JO%_a2f!fY1^`LISA}64JB2=l|}rPIfk@1yKn(i{E0ObF%B&>v{Y8u73UAq<{TZ z_S65L={M+?NA&w}zkdC`tj^C5sq?$FuN~3v^WW%aJ@~=?pQ!)a)H~E0)azrtO4}W= zzFpf*>V@hX)brGJMeED7ofGPl^qF(gpHm;J{*?NY>Lb)2R)0i&sQO*%cdHLlze)YZ zSpTQCm&W?V+Mca`R;-_-?eXe=Q~$I2Z`J=#{Wt3WtNx?6zV)p?`TXZU|Eq6&;~T&I z-~avJKb>&G3CEvy+G!_Vc;SU-TyxDe7u#)mE%nu}W>t>eZ_^ z<>uyY&(F^I(}CTQ+Xo=;)g^ZE{<;ZgoXPMcsOFak1OJefvT0Wo2cq zqN3uU_ww>`S6W({(fyW`lyrO6=(C5vZ{EDw#>tOYc&qVr>(;I7)-}#9FE6iK&&kPg zdKdA&a^*^=SLBv1UD~ZLTC~V5Sg^q99a`7>bW^5GaeB|Tec^={+%wNSOj(N4UGMfBozBzP|Up@40a2 zUH;Gi{Lg;;C=6VU$^-W9>fm} z1K=Q8*F15_`kUVLCYP+Iz)L2W+Hap^*YUr<+UxO*H{N)ohkyL~pZw$}?VbGlzyG@v zUgFQ&)9bzEEpKtW2k~B`Yd`tPPu!1w^dtAWvt$1DOXN_Z-XoWuCq3 zUGK8~{`bE>J{OtS%uVJg9eMoQ0hc%DCsX71iAAaBcy0;Q7!=w#Wi(!2|S-^K<3pw|dS6;av{<#my zwhq~A@#4iM3*CPE?e46z&T^8W?RlZCjLpCO+rM>_DZ=;5J-q$xZ+GIYHa=kfxZ{p< zmtTIl8$5Whd-BOAo#bk_Y}qpF$ZV3OtxKMEYu2oB1qB5zEbk%Xu^;!xaoisrxsG#9 zpFZ6>at*SaWcY3!x$cQ4p4hJ=-#zruL+-%`AMDnV_wKsuE{Ck=JKt}+?KU@Hz<_QY zT6*oZ*V^;(jNvYQ!yyAk`{}2j?oK-Cq}QyUc;bofPk;JTT+R&3oIUvr|IhS3&ph+Y z{hl-W+~H@=KJ@4>$lw#ehr_cmh0i2dI2(@#I$Z7wi3ko*0d zVg8^S_&K#?$r95cm}_)&4CW;r{bTLgwcYd*^c3do>Xpmfj4}7Smj?EClZRdJmd~5v zR%+gI?iXKt(Q$7B2M%Cb=ubN8)peamnK?%{FZ2K*bNAV2pSA09&*)X?hBIc&uxoKX#@{!8{vZDEhi==pZT@H5 zwzjsq#>Pgsd-ra)Yu7HrB>1}f?z>(8{{3x!egFI4ckpodHnJErCaiC8e!lZ;{+`(n zeve#$%*wfLz4cbpxn6nY6&rtOz?Lmr?B1)ZtKHtcdmZ<4pslmB(?xqnM~7=~Z{M%C zwYAx`xL&lkw6wTrZ*FdOO-)Vv^?m#H+4wPr;oi{DV9&!dy;i-xzTUms-jjO^KVQ1f ziN?zR##lzjH~J3v&O3^}JKksX9Utg?;W*CEeeKz^$5mEV+FZn@1CIn-bLY)-6JL7K z&3NHyw_wyjxA1{0+`M})bPI-F;zkcR*B$+xZ;GdX#CRdR6PY3z?*t>@8ccuU6Q3}7 z038T<8UB6BDW@3UhVH@7pjX(Es;a77U0t2cBkq-PNz|~3fKl*x{`u$oUC^EFH{=g6 zmq}xc8EZOo9J;~zp$*XF8*aG4opa7P?$3Yzv*`ey&Vhe_y+m7R9I_a)3vxfQ6><~j zK@LG~flkP7=VY&Q&pr2?lbz0NI?!p^-|QXL*4Ek_%H&zH`}Ca=V6N8G)R;XJ`z-vN zc{_XdY_o|?m@vWQ2j(!m8rvQ++^MIY>i+PDKN!FI+Sk5jc89l#pMBsx?{a_p>9^g} zH=HKiU*zWAb78#C8hnAf;<%r>cfb9uHs{e>nbY75-4`1OHXGzCY=+2{Lx&D^$Sd$_ z<}-F;cm;IGtZu&W}! z{qvvyG)yC>A_stV#s?WEnGEFb)o-Df$P$bxdJZ-v^cd*H-~ax18&~8>%#IvCapFXKzmGlkn7jY} z`wheJqDwEm)c6rtW4@t(Gv~hj?Qgp;fBDO%)5CX>QT^OXxBdLbk960c{7W}&(0Th| zA388kecGUN-QAa+?uHG$*F80Mtb6(8m)-pN^NsG{3xO6TKG^tpF7!|6 ziP|pzobcUg)25|9$wB-p?-9KMpA}<)9)+II_`uhp!RXfLjK>^vj6*-+U4eIRSl{3EPqp{pQ|@odPAbmVX^OG6XAd<;K|%DrCJWnLtbal^d8^8~;37)iAC z`$V@<8QOp6+Wua=JRa6_!n#dZpYb{e&&?Px7T|T~&YdQ&B0Iy|kYD9nHChZ`z&?Yo z4f$5SS$p^Bv)BueeZejEGu{#J3LXkC#y^Hn47(h2gZJxo>8Kv+=epm*XV?e-0P_QW z!W?0KVZY+MTnC>Gwh-jz>#n`V-F?GlZp`(kyE#MpyLtCr?3O%wqgycS3O7eQf7MfW 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z?)}^0bNkO++s9&XU&zG7>~gQ%GxyFj@GQt#JRABMdYbn~F_#z%WU}7aI@;UZu0oCV z=-b4{FEHM}e##TBv1X?|&fZ<6#@CVYbHw`_i*j8@&34z>v{!!zUe4_)FLtZP-xtUM z+Am*vfj{1Mc%A-(*1`wCIq{sLr`+J=F#e(A*l)5eI|6-u1ln7gTxrf6>H620Y`^HC ztKHT`FT2)#4K_4w`uqB6V@xJk_~2Epa$}C`*jw$|cWrU)m0Mj$W1UEV+1TCQ%Cf*7 z5c3h{J@x9{5QIvT2->j-3@eXFHmuU0 zUwi!se>%Pvu>L=aJ(3=WaPkno6OVuV1K3%zEjt2zaRk8U+KI!>mIq(YefB=-??o{D z_;BC{0K?b=7RwK~t1u`2xA+Ii2b~Qyfi56@prfHSevaKcwu+_ggd&h5xwnEYJvBMiJ?7bF|V*C#vP`pKhY3&hT!qDijr*t65M@7&}% zs*2;jL3~8z1xpndbgf+zS!2<|SG!W#6gplbUkPze#IJ#Ke7W-Pfd8v~Od!7#i-Er= z+p;6jCq_UxM3?vSI5B*i=RNOQ8bdxX?b9ag7td9UpW^-C*ZD6z==RlRs3*6#x{kWC zfCki-ITw=`(D_SO&vW<=z(2HS(ZkmmUBJG0up2dtysl4dm3+ut!7T5CfTQ z*%3JGM?kp7{=VXg+fA1ze!pnRWY^l%J^qClpOWR%Ew^{h;PV}J`=0vlhzUZ5Fgajv zm4-I3Cvfg<%cffFFm#2!bmRb6xheOc4?p>Z#9V@N?EH!e0sm(bpB9n14 zJp#XAWs&P_4q^y64!_}+1uwdJiXrqgV8s)+x!Ua;GdXR>`;Z^w^Igb^QG6Kq{~NM^ z$3OM~;#sr!&v;m~JNB{>0Q*&&^X1bQ_LZ-P-o0HIZ*R4HxcJkww>Gw(hnO4B z_jlwk683jn%s#$4^m2IdmU%C@`S)LL`(YcjIK3EsKz2ulH$E=AUT0f(xgp&%qdTahy_rGHwq~-=W 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