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ISAT with segment anything

交互式半自动图像分割标注工具

标注.gif

如果这个项目给您的工作生活带来了便捷请给一个Star如果想对该项目贡献代码请发Pull requests

[中文] [English]

集成segment anything,实现图片分割快速标注。

演示视频:bilibili

Demo Videoyoutube

特点

  • 支持基于SAM的交互式半自动标注
  • 支持手动标注多边形。
  • 支持标注二次修改
  • 支持重叠目标调整遮挡关系。
  • 支持标注结果预览
  • 更多功能详见功能说明

安装

1. 源码运行

(1) 创建虚拟环境

conda create -n ISAT_with_segment_anything python==3.8
conda activate ISAT_with_segment_anything

(2) 安装ISAT_with_segment_anything

git clone https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git
cd ISAT_with_segment_anything
pip install -r requirements.txt

(3) 下载Segment anything预训练模型

下载预训练模型并将模型存放于ISAT_with_segment_anything/segment_any目录下

当前支持的模型有SAM系列,sam-hq系列,MobileSAM系列。

系列 预训练模型 显存占用 文件大小
SAM sam_vit_h_4b8939.pth 7305M 2.6G
sam_vit_l_0b3195.pth 5855M 2.6G
sam_vit_b_01ec64.pth 4149M 375M
sam-hq sam_hq_vit_h.pth 7393M 2.6G
sam_hq_vit_l.pth 5939M 1.3G
sam_hq_vit_b.pth 4207M 379M
sam_hq_vit_tiny.pth 1463M 43M
mobile-sam mobile_sam.pt 1375M 40M

下载好模型后通过SAM-下拉列表选择要用的模型。切换模型需要一定时间切换h模型大概需要5秒左右视硬件情况而定。

(4) 运行软件

python main.py

2. windows下exe运行

(1) 下载打包好的exe文件

需下载三个.zip文件总体大小2.7G解压缩后4.9G。

打开ISAT_with_segment_anything文件夹双击main.exe运行。

下载链接
百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1vD19PzvIT1QAJrAkSVFfhg 提取码ISAT

(2) 下载Segment anything预训练模型

打包后的软件附带了sam_hq_vit_tiny.pth模型便于直接使用。

如需使用精度更高的模型请自行下载并放置于ISAT_with_segment_anything/segment_any文件夹下。

下载地址同上下载预训练模型

使用

软件具体功能可查看:功能说明

1.标注

1. 软件左侧选择类别(工具栏-文件-设置中,进行类别添加或修改)
2. 开始标注
    2.1 半自动标注
        点击工具栏[Segment anything]开始半自动标注快捷键Q
        通过鼠标左键(或右键)提示感兴趣区域(或不感兴趣区域),调整目标分割掩码。
    2.2 手动标注
        点击工具栏[绘制多边形]开始手动标注快捷键C
        通过鼠标左键添加多边形顶点。
        鼠标左键按下并拖动持续添加顶点时间间隔0.15s。
    2.3 退上一个状态
        工具栏点击工具栏[回退]按钮快捷键Z回退到标注的上一个状态。
        半自动标注时,删除上一个添加的点提示;手动标注时,删除上一个添加的顶点。
3. 点击工具栏[标注完成]按钮完成标注快捷键E。
4. 点击工具栏[保存]按钮快捷键S写入json文件。

2.修改

1. 多边形修改
    拖拽多边形顶点,修改多边形形状。
    拖拽多边形,调整多边形位置。
2. 类别修改
    选定目标,点击工具栏[编辑]按钮快捷键E在跳出的编辑框中修改类别或添加信息。
3. 遮挡修改
    对于存在重叠部分的目标,选定目标多边形后,点击工具栏[置顶]快捷键T或[置底]快捷键B按钮调整目标遮挡关系。
4. 删除目标
    选定目标,点击工具栏[删除]按钮快捷键DEL删除选定目标。

3.查看

1. 结果预览
    点击工具栏[位图]按钮快捷键SPACE预览标注结果。
    点击时,以 ‘标注-语义-实例’ 的顺序进行切换。
2. 窗口调整
    点击工具栏[放大][缩小][适应窗口]快捷键F调整图片大小。
3. 显示/隐藏目标
    点击工具栏[显示/隐藏]按钮快捷键V显示或隐藏当前已标注目标。
    也可以在右侧标注栏中,通过勾选框显示/隐藏单个目标。
4. 背景清晰度调整(仅半自动标注时)
    半自动标注时会调暗背景凸显mask。
    通过工具栏[mask alpha]数值条调整背景与mask混合比例。

4.数据转换

本软件用json文件保存标注结果。 使用时可以手动解析json文件或转换为其他数据格式。

软件内置了转换工具
1. ISAT转VOC
    转换ISAT格式json为png单通道图片。语义分割中像素值为类别index实例分割中像素值为实例id软件中的group id。
2. ISAT转COCO
    转换ISAT格式json为COCO格式json。转换后会丢失图层信息如最终使用coco格式标注时尽可能避免目标重叠
3. ISAT转LABELME
    转换ISAT格式json为labelme格式json。转换后会丢失图层信息
4. COCO转ISAT
    转换COCO格式json为ISAT格式json。

引用

@misc{ISAT with segment anything,
  title={{ISAT with segment anything}: Image segmentation annotation tool with segment anything},
  url={https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything},
  note={Open source software available from https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything},
  author={yatengLG, Alias-z and horffmanwang},
  year={2023},
}
Description
No description provided
Readme 50 MiB
Languages
Python 100%