import numpy as np def OTSU(hist): u1=0.0#背景像素的平均灰度值 u2=0.0#前景像素的平均灰度值 th=0.0 #总的像素数目 PixSum= np.sum(hist) #各灰度值所占总像素数的比例 PixRate=hist / PixSum #统计各个灰度值的像素个数 Max_var = 0 #确定最大类间方差对应的阈值 GrayScale = len(hist) for i in range(1,len(hist)):#从1开始是为了避免w1为0. u1_tem=0.0 u2_tem=0.0 #背景像素的比列 w1=np.sum(PixRate[:i]) #前景像素的比例 w2=1.0-w1 if w1==0 or w2==0: pass else:#背景像素的平均灰度值 for m in range(i): u1_tem=u1_tem+PixRate[m]*m u1 = u1_tem * 1.0 / w1 #前景像素的平均灰度值 for n in range(i,GrayScale): u2_tem = u2_tem + PixRate[n]*n u2 = u2_tem / w2 #print(u1) #类间方差公式：G=w1*w2*(u1-u2)**2 tem_var=w1*w2*np.power((u1-u2),2) #print(tem_var) #判断当前类间方差是否为最大值。 if Max_var