修复第一次点击sam无法标注的问题

README.md

@@ -1,4 +1,5 @@
 # ISAT with segment anything
+
 # 交互式半自动图像分割标注工具
 
 ![标注.gif](./display/标注.gif)
@@ -17,6 +18,7 @@
 Demo Video：[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=yLdZCPmX-Bc)
 
 # 特点
+
 - 支持基于SAM的**交互式半自动标注**。
 - 支持**手动标注**多边形。
 - 支持标注**二次修改**。
@@ -25,26 +27,32 @@ Demo Video：[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=yLdZCPmX-Bc)
 - 更多功能详见[功能说明](./docs/功能说明.md)
 
 # 安装
+
 ## 1. 源码运行
+
 ### (1) 创建虚拟环境
+
 ```shell
 conda create -n ISAT_with_segment_anything python==3.8
 conda activate ISAT_with_segment_anything
 ```
 
 ### (2) 安装ISAT_with_segment_anything
+
 ```shell
 git clone https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git
 cd ISAT_with_segment_anything
 pip install -r requirements.txt
 ```
+
 ### (3) 下载Segment anything预训练模型
+
 下载预训练模型，并将模型存放于ISAT_with_segment_anything/segment_any目录下
 
 当前支持的模型有[SAM](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)系列，[sam-hq](https://github.com/SysCV/sam-hq)系列，[MobileSAM](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM)系列。
 
 | 系列       | 预训练模型                                                                                 | 显存占用 | 文件大小 |
-|----|----|----|----|
+| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | -------- | -------- |
 | SAM        | [sam_vit_h_4b8939.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth)  | 7305M    | 2.6G     |
 |            | [sam_vit_l_0b3195.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth)  | 5855M    | 2.6G     |
 |            | [sam_vit_b_01ec64.pth](https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth)  | 4149M    | 375M     |
@@ -52,16 +60,18 @@ pip install -r requirements.txt
 |            | [sam_hq_vit_l.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_l.pth)            | 5939M    | 1.3G     |
 |            | [sam_hq_vit_b.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_b.pth)            | 4207M    | 379M     |
 |            | [sam_hq_vit_tiny.pth](https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/blob/main/sam_hq_vit_tiny.pth)      | 1463M    | 43M      |
-| mobile-sam | [mobile_sam.pt](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM/blob/master/weights/mobile_sam.pt)| 1375M |  40M |
+| mobile-sam | [mobile_sam.pt](https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM/blob/master/weights/mobile_sam.pt) | 1375M    | 40M      |
 
 下载好模型后，通过SAM-下拉列表，选择要用的模型。（切换模型需要一定时间，切换h模型大概需要5秒左右，视硬件情况而定。）
 
 ### (4) 运行软件
+
 ```shell
 python main.py
 ```
 
 ## 2. windows下exe运行
+
 ### (1) 下载打包好的exe文件
 
 需下载三个.zip文件，总体大小2.7G，解压缩后4.9G。
@@ -69,7 +79,7 @@ python main.py
 打开ISAT_with_segment_anything文件夹，双击main.exe运行。
 
 |          | 下载链接                                                           |
-|--------|-----------------------------------------------------------|
+| -------- | ------------------------------------------------------------------ |
 | 百度网盘 | 链接：https://pan.baidu.com/s/1vD19PzvIT1QAJrAkSVFfhg 提取码：ISAT |
 
 ### (2) 下载Segment anything预训练模型
@@ -80,9 +90,25 @@ python main.py
 
 下载地址同上[下载预训练模型](https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything/#3-下载segment-anything预训练模型)
 
+## 3. nuitka打包说明
+
+经过在windows11上的测试，合适的环境之一为：
+
+```
+python=3.7.10
+numpy=1.20.1
+torch=1.10.0+cu102 或任意cpu版本的torch
+```
+
+其它库按需安装即可，未发现冲突情况
+
+
 # 使用
+
 软件具体功能可查看：[功能说明](./docs/功能说明.md)
+
 ## 1.标注
+
 ```text
 1. 软件左侧选择类别（工具栏-文件-设置中，进行类别添加或修改）
 2. 开始标注
@@ -99,7 +125,9 @@ python main.py
 3. 点击工具栏[标注完成]按钮，完成标注（快捷键E）。
 4. 点击工具栏[保存]按钮（快捷键S），写入json文件。
 ```
+
 ## 2.修改
+
 ```text
 1. 多边形修改
     拖拽多边形顶点，修改多边形形状。
@@ -111,7 +139,9 @@ python main.py
 4. 删除目标
     选定目标，点击工具栏[删除]按钮（快捷键DEL），删除选定目标。
 ```
+
 ## 3.查看
+
 ```text
 1. 结果预览
     点击工具栏[位图]按钮（快捷键SPACE），预览标注结果。
@@ -125,9 +155,12 @@ python main.py
     半自动标注时，会调暗背景，凸显mask。
     通过工具栏[mask alpha]数值条，调整背景与mask混合比例。
 ```
+
 ## 4.数据转换
+
 本软件用json文件保存标注结果。
 使用时，可以手动解析json文件，或转换为其他数据格式。
+
 ```text
 软件内置了转换工具
 1. ISAT转VOC
@@ -141,6 +174,7 @@ python main.py
 ```
 
 # 引用
+
 ```text
 @misc{ISAT with segment anything,
   title={{ISAT with segment anything}: Image segmentation annotation tool with segment anything},

main.py

@@ -6,7 +6,6 @@ from PyQt5 import QtWidgets
 import os
 import sys
 os.environ['SAM_ANN_BASE_DIR'] = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ['SAM_ANN_BASE_DIR'], 'lib'))
 from sam_ann import MainWindow
 
 

requirements.txt

@@ -1,11 +1,8 @@
 imgviz==1.2.6
 mahotas==1.4.13
 numpy==1.24.3
-opencv_python_headless==4.5.3.56
+opencv_python==4.5.3.56
 Pillow==9.2.0
 PyQt5==5.15.7
 PyYAML==6.0
-torch==1.8.1
-torchvision==0.9.1
 pycocotools
-timm

sam_ann/isat.yaml

@@ -20,6 +20,6 @@ label:
   name: cake
 - color: '#5c3566'
   name: fence
-language: en
+language: zh
 mask_alpha: 0.7
 vertex_size: 2

sam_ann/widgets/mainwindow.py

@@ -130,7 +130,7 @@ class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
             self.statusbar.showMessage("Segment anything only use the 3 dim with shape {} .".format(image_data.shape))
         else:
             self.statusbar.showMessage("Segment anything don't support the image with shape {} .".format(image_data.shape))
-
+        self.image_changed = False
         self.show_image(self.current_index)    
         # if self.current_index is not None:
         #     self.image_changed = False
@@ -360,6 +360,14 @@ class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
             return
         if not self.image_changed:
             self.scene.cancel_draw()
+            self.actionSegment_anything.setEnabled(self.use_segment_anything)
+            self.actionPolygon.setEnabled(True)
+            self.actionSave.setEnabled(True)
+            self.actionBit_map.setEnabled(True)
+            self.actionBackspace.setEnabled(True)
+            self.actionFinish.setEnabled(True)
+            self.actionCancel.setEnabled(True)
+            self.actionVisible.setEnabled(True)
             return
         try:
             self.scene.cancel_draw()